實現(xiàn)果品糖度內(nèi)部品質(zhì)無損檢測
　?、倜棵腌娍蓪崿F(xiàn)對10個水果光譜數(shù)據(jù)采集
　?、诓捎媚壳笆澜缟舷冗M(jìn)的近紅外線全透射技術(shù)
　?、廴诤瞎鈱W(xué)重量-果徑等信息對不同大小的水果采集不同的時間周期
　　④將建模流程化，算法嵌入到系統(tǒng)中，用戶可根據(jù)流程自已完成建模
　　⑤近紅外偉感器，光譜波段400nm-1100nm
　　⑥糖度分選精度:標(biāo)準(zhǔn)誤差±1°完整模板建立下，分選精度≥96﹪.內(nèi)部病變檢出率:發(fā)病面積超過5﹪，霉心病檢出精度≥94﹪.
　?、咛嵌葯z測范圍3-23 Birx
　　⑧糖度檢測誤差小于等于1度
　?、峥垢蓴_能力強，高信噪比，低能耗
　?、夤β省?.2KW